Acerca de las reglas de clasificación de imágenes fijas
- Hay reglas para la clasificación de imágenes fijas cargadas desde la cámara.
- Puede clasificar las imágenes que cumplen las reglas y también aquellas que no cumplen ninguna regla.
- Puede crear hasta dos reglas por cada cuenta.
- Puede combinar varias condiciones de clasificación para cada regla.Vea los detalles más abajo.
Pueden establecerse condiciones para las reglas
Registro de rostros
- Las imágenes que contienen el rostro de una persona específica se pueden ordenar automáticamente.
- Por favor registre con antelación la imagen del rostro de la persona que desea clasificar.
- Puede registrar hasta 20 personas por regla de clasificación.
- Para mejorar la precisión de la clasificación, se recomienda registrar imágenes en las que todo el rostro sea claramente visible y mire hacia adelante.
- Puede etiquetar los rostros registrados y registrar esta información en los datos de la imagen. Si no quiere registrarlo, esta función se puede deshabilitar.
- Puede agregar condiciones de clasificación, como nitidez del rostro, ojos abiertos y detección de sonrisa, a las imágenes de rostros registradas.
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El registro facial para personas no está disponible en los países de América del Norte y del Sur.
Ordenar por nitidez del rostro
- Las imágenes se pueden ordenar automáticamente en función de si el área alrededor de la cara de la persona está bien enfocada o ligeramente desenfocada.
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Si habilita esta función, las imágenes con el enfoque adecuado se considerarán como coincidentes con las reglas de clasificación.
Clasificación por detección de ojos cerrados
- Las imágenes se pueden ordenar automáticamente en función de si ambos ojos están cerrados o no.
- Si habilita esta función, las imágenes donde ambos ojos están abiertos se considera que coinciden con las reglas de clasificación.
- Si un ojo está abierto y el párpado no está completamente cerrado, se determina que el ojo está abierto.
Ordenar por detección de sonrisa
- Las imágenes se pueden ordenar automáticamente entre los que sonríen y los que no.
- Si habilita esta función, las imágenes con sonrisas se considera que coinciden con las reglas de clasificación.
Resultados de la detección de imágenes con varias personas
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Si solo se ha registrado una persona:
・Las imágenes de la persona registrada que coincidan con los resultados de nitidez del rostro, ojos abiertos y detección de sonrisa se evaluarán para determinar si coinciden con las reglas de clasificación. -
Si se han registrado dos o más personas:
・Si hay al menos una persona registrada cuyos resultados de detección de nitidez facial, ojos abiertos y sonrisa coincidan, la imagen se evaluará como coincidente con las reglas de clasificación. -
Si no hay ninguna persona registrada:
・Si al menos una persona entre las personas detectadas en la imagen coincide con los resultados de detección de nitidez del rostro, ojos abiertos y sonrisa, la imagen se considerará coincidente con las reglas de clasificación.
Categoría de tema
- Puede clasificar imágenes automáticamente por los temas que aparecen en las imágenes.
- Es posible especificar y clasificar por varias categorías de 17.
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Si especifica varias categorías, la imagen se clasificará siempre que incluya al menos una categoría.
Ejemplo). Si se especifican [Perros] y [Gatos], la imagen contendrá bien un perro o un gato
Juicio borroso
- Con juicio borroso, puede clasificar automáticamente imágenes que no están enfocadas debido al temblor de la mano o a otros factores.
- Si habilita el botón, se juzgará que las imágenes que no estén borrosas o que estén enfocadas cumplen las reglas de clasificación.
- Si una imagen está enfocada al menos en un lugar dentro de la imagen, se juzgará que cumple la regla de clasificación.
Juicio de exposición
- Puede clasificar imágenes automáticamente en función de si tienen la exposición correcta o no.
- Si habilita el botón, las imágenes que tengan una exposición correcta se juzgará que cumplen las reglas de clasificación.
- Las imágenes tomadas en modo AEB (Auto Exposure Bracketing) se juzga que tienen una exposición correcta.
Otras condiciones de clasificación
Puede clasificar imágenes automáticamente según las siguientes condiciones.
- Cámara conectada a image.canon
- Tipo de imagen（JPEG、HEIF、RAW）
- Calificaciones de cámara
- Fecha de disparo
Notas
- Se juzga en función de los estándares propios de image.canon.
- La funcionalidad y el rendimiento de la clasificación automática de imágenes no siempre se corresponderá con sus intenciones o expectativas.
- Si el tamaño de la cara es pequeño, no se podrá detectar la cara. Por lo tanto, no es posible realizar la clasificación de detección de rostros, nitidez del rostro, ojos abiertos y sonrisas.
- Cuando la cara está inclinada hacia arriba, abajo, izquierda o derecha, es posible que no sea posible realizar correctamente la clasificación de detección de rostros, nitidez de la cara, ojos abiertos y sonrisas.
- En el caso de imágenes con caras ligeramente desenfocadas, imágenes que no estén enfocadas correctamente o imágenes que sean demasiado oscuras o demasiado luminosas, es posible que no se pueda realizar correctamente la clasificación de detección de rostros, ojos abiertos y sonrisas.
- Si el tema de la imagen es demasiado pequeño o está cortado o toda la imagen está oscura, el juicio de categoría de tema podría no clasificar las imágenes como usted pretende o espera.
- El juicio de exposición en escenas retroiluminadas, escenas de vistas nocturnas y escenas de nieve, etc. podría no clasificar las imágenes como usted pretende o espera.
- Si la resolución de la imagen es baja, toda la imagen está oscura o el área enfocada es muy pequeña comparada con el tamaño de la imagen, el juicio borroso podría no ser como usted pretende o espera.
- El mecanismo de análisis y los estándares de juicio de image.canon difieren del juicio borroso de la unidad principal de la cámara.
- Si las imágenes cargadas en image.canon se guardan en una tarjeta SD y se devuelven a la cámara y usted realiza tareas de edición, como rotación o calificación de la imagen en la cámara, podría no ser factible reproducirlas en la cámara o podrían estar corrompidas.