일반 이미지 분류 규칙에 대해
- 카메라에서 업로드된 일반 이미지를 분류하기 위한 규칙입니다.
- 규칙과 일치하는 이미지와 어떤 규칙과도 일치하지 않는 이미지로 분류할 수 있습니다.
- 계정 하나당 2개까지 규칙을 작성할 수 있습니다.
- 하나의 규칙에 여러 개의 분류 조건을 조합할 수 있습니다.자세한 사항은 아래 내용을 참조해 주십시오.
규칙에 설정할 수 있는 조건
피사체 카테고리
- 이미지 내에 찍힌 피사체로 이미지를 자동 분류할 수 있습니다.
- 17개의 카테고리 중 여러 개의 카테고리를 지정해서 분류할 수 있습니다.
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여러 개의 카테고리를 지정한 경우, 어느 하나라도 포함되어 있으면 분류 대상입니다.
예). [개]와 [고양이]를 지정한 경우, 「개 또는 고양이」가 찍힌 이미지
흔들림 판정
- 흔들림 판정은 손떨림 등으로 인해 초점이 맞는 곳이 없는 이미지를 자동으로 분류할 수 있습니다.
- 버튼을 활성화하면 흔들리지 않은 이미지를 분류 규칙과 일치하는 이미지로 판정합니다.
- 이미지 내 한 군데라도 초점이 맞으면 분류 규칙과 일치하는 이미지로 판정합니다.
노출 판정
- 노출이 적정한 이미지, 적정하지 않은 이미지로 자동 분류할 수 있습니다.
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버튼을 활성화하면 노출이 적정한 이미지를 분류 규칙과 일치하는 이미지로 판정합니다.
- AEB (Auto Exposure Bracketing) 모드로 촬영된 이미지는 노출이 적정하다고 판정합니다.
기타 분류 조건
아래의 조건에 따라 이미지를 자동으로 분류할 수 있습니다.
- image.canon 에 연결한 카메라
- 이미지 유형（JPEG、HEIF、RAW）
- 카메라 본체에서 부여한 레이팅
- 촬영 일시
주의 사항
- image.canon 자체 기준으로 판정합니다.
- 이미지 자동 분류 성능은 고객의 의도와 반드시 일치하는 것은 아닙니다.
- 피사체 카테고리 판정은 이미지 내 피사체가 극단적으로 작은 경우, 피사체가 잘려서 찍힌 경우, 이미지 전체가 어두운 경우에는 고객의 의도와 기대대로 분류되지 않을 수 있습니다.
- 노출 판정은 역광, 야경, 설경의 경우 고객의 의도와 기대대로 분류되지 않을 수 있습니다.
- 흔들림 판정은 이미지의 해상도가 낮은 경우, 이미지 전체가 어두운 경우, 초점이 맞는 영역의 면적이 이미지 크기에 비해 극단적으로 작은 경우에는 고객의 의도와 기대대로 되지 않을 수 있습니다.
- image.canon의 해석 시스템과 판정 기준은 카메라 본체의 흔들림 판정과 다릅니다.
- image.canon에 업로드한 이미지를 SD카드에 저장해서 카메라 본체로 보내 이미지 회전이나 레이팅 등의 편집 작업을 카메라 본체에서 한 경우, 해당 이미지가 카메라에서 재생되지 않거나 파손될 수 있습니다.