Sobre as regras de classificação de imagens estáticas
- Essas são regras para classificação de imagens estáticas carregadas da câmera.
- Você pode classificar imagens que correspondam às regras e aquelas que não correspondam a nenhuma das regras.
- Você pode criar até duas regras para cada conta.
- Você pode combinar várias condições de classificação para cada regra.Maiores detalhes podem ser encontrados abaixo.
Condições que podem ser configuradas para as regras
Registro de rostos
- Imagens que contêm o rosto de uma pessoa específica podem ser classificadas automaticamente.
- Por favor, registre a imagem do rosto da pessoa que você deseja classificar com antecedência.
- Você pode registrar até 20 pessoas por regra de classificação.
- Para melhorar a precisão da classificação, é recomendável registrar imagens em que todo o rosto esteja claramente visível e voltado para frente.
- Você pode rotular os rostos registrados e registrar essas informações nos dados da imagem. Se você não quiser gravar, esta função pode ser desabilitada.
- Você pode adicionar condições de classificação, como nitidez do rosto, olhos não fechados e detecção de sorrisos, às imagens de rosto registradas.
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O registro facial para indivíduos não está disponível em países da América do Norte e do Sul.
Classificação por nitidez facial
- As imagens podem ser classificadas automaticamente com base em se a área ao redor do rosto da pessoa está devidamente focada ou ligeiramente fora de foco.
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Se esta função for habilitada, as imagens com foco adequado serão avaliadas como correspondendo às regras de classificação.
Classificação por detecção de olhos fechados
- As imagens podem ser classificadas automaticamente com base em se ambos os olhos estão fechados ou não.
- Se esta função estiver habilitada, as imagens onde ambos os olhos não estão fechados são avaliadas das como correspondentes às regras de classificação.
- Se um olho estiver aberto e a pálpebra não estiver completamente fechada, será determinado que o olho não está fechado.
Classificação por detecção de sorrisos
- As imagens podem ser classificadas automaticamente entre aquelas com sorrisos e aquelas sem.
- Se você habilitar esta função, as imagens com sorrisos são avaliadas das como correspondentes às regras de classificação.
Resultados de detecção para imagens com várias pessoas
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Se apenas uma pessoa foi registrada:
・As imagens da pessoa registrada que corresponderem à nitidez do rosto, olhos não fechados e resultados de detecção de sorriso serão julgadas de acordo com as regras de classificação. -
Se duas ou mais pessoas estiverem registradas:
・Se houver pelo menos uma pessoa registrada que corresponda aos resultados de nitidez facial, olhos não fechados e detecção de sorriso, a imagem será avaliada de acordo com as regras de classificação. -
Se nenhuma pessoa estiver registrada:
・Se pelo menos uma pessoa entre as pessoas detectadas na imagem corresponder aos resultados de nitidez facial, olhos não fechados e detecção de sorriso, a imagem será avaliada como correspondendo às regras de classificação.
Categoria de assunto
- Você pode classificar automaticamente imagens para os assuntos exibidos nas imagens.
- É possível especificar e classificar por várias categorias entre 17 opções.
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Caso você esteja especificando várias categorias, a imagem será classificada desde que inclua pelo menos uma dessas categorias.
Exemplo). Se [Cães] e [Gatos] forem especificados, a imagem conterá pelo menos um cão ou um gato
Análise de desfoque
- Com a análise de desfoque, você pode classificar automaticamente imagens que não estejam focadas devido ao tremor das mãos ou a outros fatores.
- Se esse botão estiver ativado, as imagens que não estiverem desfocadas ou em foco serão consideradas como correspondendo às regras de classificação.
- Se houver foco em pelo menos um lugar dentro da imagem, ela será considerada como correspondendo à regra de classificação.
Análise de exposição
- Você pode classificar automaticamente imagens com base em sua exposição correta ou incorreta.
- Se esse botão estiver ativado, as imagens que estiverem corretamente expostas serão consideradas como correspondendo às regras de classificação.
- Imagens tiradas no modo AEB (Auto Exposure Bracketing) são consideradas como estando corretamente expostas.
Outras condições de classificação
Você pode classificar automaticamente imagens com base nas seguintes condições.
- Câmera conectada ao image.canon
- Tipo de imagem（JPEG、HEIF、RAW）
- Classificações da câmera
- Data do disparo
Observações
- Avaliada com base em padrões proprietários do image.canon.
- A funcionalidade e o desempenho da classificação automática de imagens nem sempre corresponderão às suas intenções ou expectativas.
- Se o tamanho do rosto for pequeno, ele não poderá ser detectado. Portanto, não é possível realizar a classificação e a nitidez de rostos, olhos não fechados e detecção de sorrisos.
- Quando o rosto estiver inclinado para cima, para baixo, para a esquerda ou para a direita, poderá não ser possível executar corretamente a classificação e a nitidez do rosto, olhos não fechados e detecção de sorrisos.
- Com relação a imagens com rostos ligeiramente fora de foco, imagens que não estão corretamente focadas ou imagens muito escuras ou muito claras, pode não ser possível executar corretamente a classificação de rostos, olhos não fechados e detecção de sorrisos.
- Se o assunto dentro da imagem for extremamente pequeno, cortado ou a imagem inteira estiver escura, é possível que a análise de categoria de assunto não classifique as imagens de acordo com a sua intenção ou expectativa.
- Em cenas retroiluminadas, cenas com vista noturna e cenas com neve, etc., é possível que a análise de exposição não classifique as imagens conforme a sua intenção ou expectativa.
- Se a resolução de imagem for baixa, a imagem inteira estiver escura ou a área com foco for extremamente menor em relação ao tamanho da imagem, é possível que a análise de desfoque não esteja de acordo com a sua intenção ou expectativa.
- O mecanismo de análise e os padrões de análise do image.canon diferem da análise de desfoque da unidade principal da câmera.
- Se as imagens carregadas para o image.canon forem salvas em um cartão SD e devolvidas para a câmera, e você realizar tarefas de edição, como rotação ou pontuação da imagem na câmera, talvez não seja possível reproduzi-las na câmera ou pode ser que elas estejam corrompidas.